针对传统合规管理过程中对于国家最新监管政策法规发布或变动需要依赖人工跟踪，政策法规纷繁复杂、拆解困难、映射业务精准度不高，快速落实能力有待提升、以及针对监管政策法规要求跟踪、内化不及时、制度发布与传导不有效、制度库的运营管理质效低，制度入库后的废止需要人工维护、制度落地与实施缺乏数字化衡量和监控手段、制度存续期管理线下化等业务痛点；

和合信诺通过帮助央国企和金融机构打造基于新一代人工智能技术的外规内化管理系统，实现对外规的自动化入库、分类、存储、查询和更新，形成专业合规知识库，加以智能化的标签功能和分析，方便企业用户随时了解和快速掌握各项外规的内容和要求，赋能用户更好地遵守和执行相关法规，实现AI 7×24不间断、智能推送与解析，从而提升交互效率与用户体验；

和合信诺通过帮助央国企和金融机构打造基于新一代人工智能技术的制度管理系统，实现企业规章制度的全生命周期管理，从外部监管制度的跟踪与内化，到内部制度的制定、发布、传导、执行、维护、重检改进和查询，形成一套完整的数智化制度管理体系。通过建立数字化制度管理闭环和智能监控，帮助企业实现制度管理的线上化、信息化、数字化和智能化，从而提高企业制度管理的效率、准确性和用户查询体验；

利用AI技术，紧跟监管最新制度，智能化提取新发制度的废止信息、引用信息、依据信息、变迁关系、施行日期等，基于废止信息，自动完成制度废止，分析新发文对库中已有制度的影响范围，建立企业制度数字化全生命周期管理。同时利用技术手段和工具加强合规要求的传导，融合制度制定、执行中产生的相关数据，全面加强企业规章制度落地有效性。

针对监管要求的不断提升，传统的员工异常行为管理模式已难以满足当前复杂多变的业务环境和合规风险防控需求。在此背景下，和合信诺通过帮助央国企和金融机构打造基于新一代人工智能技术的员工行为管理系统和涵盖事前、事中、事后的数字化员工行为管理体系，以大数据、知识图谱、大模型等先进人工智能技术为核心，通过整合多源数据挖掘和分析，实现对员工行为的全面监测和深度评估，如通过分群分类匹配推送合规教育课程，做到千人千面的员工合规培训、通过大数据分析技术，建立各类监测模型并结合各种人工排查手段，及时发现员工行为隐患及异常等，为企业提供更准确、全面的合规风险识别和预警能力。

有效的合规检查与整改之间理应形成一个闭环式的修正状态，通过检查对存在的合规问题进行改进、对制度设计进行完善，从而提升企业内控合规管理水平和能力。而事实上往往并非如此，经常会出现屡查屡犯的现象。轻则导致检查失效、制度失灵，严重时或将带来企业资产和声誉损失、监管问责等一系列的连锁反应。在此背景下，和合信诺通过帮助央国企和金融机构打造基于新一代人工智能技术的监督检查管理系统，基于制度、处罚、政策导向，智能化辅助业务人员建立全面检查要点体系，利用AI智能化分析，自动化拆分问题、打标问题分类，跟踪整改情况，监控整改覆盖程度，帮助企业解决二道防线检查中的“怎么查”和“查什么”，并数字化形成内控合规整体检查情况分析，建立数字化检查问题库和闭环化问题事件管理，对数据进行分析，基于分析结果杜绝屡查屡犯问题。

针对监管信息分散与碎片化、监管跟踪效率低下、监管盲区与漏洞、监管决策缺乏数据支持以及监管资源分配不均等业务痛点，和合信诺通过帮助央国企和金融机构打造基于新一代人工智能技术的监管信息跟踪管理系统，通过自动化、智能化收集监管检查、监管处罚、监管评级、同业罚单以及监管动态信息，帮助监管与合规部门从业者分析最新监管动向和趋势，紧跟市场监管洞向，从发现问题到推送整改、提供各类查询服务，能有效提升业务部门整改进度，帮助企业实现最新监管动向和趋势洞察，有效支撑监管决策。

搭建内控合规数据集市，对接监管动向、监管同业处罚，结合企业内部监管检查、监管处罚，利用智能化分析技术提炼管理指标，将监管关注重点内容与内部检查发现的问题进行交叉分析，提前发现苗头，防范风险，构建全面合规数据驾驶舱，最终形成机构合规画像，帮助管理者更好地了解监管洞向及内部员工情况。