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数字化员工行为管理系统
和合信诺通过帮助央国企和金融机构打造基于新一代人工智能技术的员工行为管理系统和涵盖事前、事中、事后的数字化员工行为管理体系,利用大数据、知识图谱、大模型等人工智能技术,通过整合多源数据挖掘和分析,实现对员工行为的全面监测和深度评估,如通过分群分类匹配推送合规教育课程,做到千人千面的员工合规培训、通过大数据分析技术,建立各类监测模型并结合各种人工排查手段,及时发现员工行为隐患及异常等,为企业提供更准确、全面的合规风险识别和预警能力。
立即试用
业务痛点
business pain point
缺少教育培训课程
事前缺少体系化、个性化的合规教育培训课程
无法及时排除隐患
事中无法及时排查各类员工行为隐患问题
执行力薄弱
事后处理违规事件执行力度跟不上
亮点展示
Highlights Show
1
千人千面的员工合规培训
依据不同条线、岗位,抓住不同员工的行为关注点,实现有针对性的事前合规教育培训
2
融合多类数据的持续异常行为监测
通过业务管理活动、监督检查、收集和分析与外部数据进行融合分析等,对员工的日常职业行为进行持续监测
3
全域员工合规行为画像
综合员工基本信息、违规积分、违规问责和违规限制名单,建立员工行为资料,形成员工合规行为画像
功能详情
Function details
合规教育培训管理
借助银行培训工具系统,建立合规教育培训课程体系,依据不同条线、岗位,抓住不同员工的行为关注点
员工行为监测体系
按照“了解你的员工”,通过业务管理活动、监督检查重点、收集和分析外部数据等依据,对员工的日常职业行为采取持续监测机制
员工异常行为管理
包括员工异常行为排查管理、异常行为核查管理以及核查后跟踪管理三个方面
员工违规积分管理
记录员工日常业务工作中轻微违规违纪积分,当个人积分达到一定阈值,系统自动触发积分应用。例如警示教育、谈话或培训等。
员工限制名单管理
员工违反国家法律法规、党内纪律、金融机构规章制度的违法行为并需要追究相应纪律责任。系统自动化和智能化的形成具体的...
员工行为档案管理
综合员工基本信息、违规积分、违规问责和违规限制名单,展示单个员工行为资料形成员工合规行为画像。 建立员工行为评估手段,寻找员
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